Detalles de la búsqueda
1.
Artificial intelligence: revolutionizing cardiology with large language models.
Eur Heart J;
45(5): 332-345, 2024 Feb 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38170821
2.
Detecting goals of care conversations in clinical notes with active learning.
J Biomed Inform;
151: 104618, 2024 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38431151
3.
Exploring X: barriers to care for eosinophilic esophagitis.
Dis Esophagus;
2024 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38745432
4.
Using Longitudinal Twitter Data for Digital Epidemiology of Childhood Health Outcomes: An Annotated Data Set and Deep Neural Network Classifiers.
J Med Internet Res;
26: e50652, 2024 Mar 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38526542
5.
Methods and Annotated Data Sets Used to Predict the Gender and Age of Twitter Users: Scoping Review.
J Med Internet Res;
26: e47923, 2024 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38488839
6.
Methods to Establish Race or Ethnicity of Twitter Users: Scoping Review.
J Med Internet Res;
24(4): e35788, 2022 04 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35486433
7.
GeoBoost2: a natural languageprocessing pipeline for GenBank metadata enrichment for virus phylogeography.
Bioinformatics;
36(20): 5120-5121, 2020 12 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32683454
8.
Toward Using Twitter for Tracking COVID-19: A Natural Language Processing Pipeline and Exploratory Data Set.
J Med Internet Res;
23(1): e25314, 2021 01 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33449904
9.
A natural language processing pipeline to advance the use of Twitter data for digital epidemiology of adverse pregnancy outcomes.
J Biomed Inform;
112S: 100076, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34417007
10.
Promoting Reproducible Research for Characterizing Nonmedical Use of Medications Through Data Annotation: Description of a Twitter Corpus and Guidelines.
J Med Internet Res;
22(2): e15861, 2020 02 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32130117
11.
Deep neural networks and distant supervision for geographic location mention extraction.
Bioinformatics;
34(13): i565-i573, 2018 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29950020
12.
GeoBoost: accelerating research involving the geospatial metadata of virus GenBank records.
Bioinformatics;
34(9): 1606-1608, 2018 05 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29240889
13.
An interpretable natural language processing system for written medical examination assessment.
J Biomed Inform;
98: 103268, 2019 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31421211
14.
An unsupervised and customizable misspelling generator for mining noisy health-related text sources.
J Biomed Inform;
88: 98-107, 2018 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30445220
15.
Social media mining for birth defects research: A rule-based, bootstrapping approach to collecting data for rare health-related events on Twitter.
J Biomed Inform;
87: 68-78, 2018 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30292855
16.
Pregex: Rule-Based Detection and Extraction of Twitter Data in Pregnancy.
J Med Internet Res;
25: e40569, 2023 02 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36757756
17.
Automatically Identifying Self-Reports of COVID-19 Diagnosis on Twitter: An Annotated Data Set, Deep Neural Network Classifiers, and a Large-Scale Cohort.
J Med Internet Res;
25: e46484, 2023 07 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37399062
18.
Patient-Related Metadata Reported in Sequencing Studies of SARS-CoV-2: Protocol for a Scoping Review and Bibliometric Analysis.
medRxiv;
2024 Mar 05.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37503241
19.
Patient-Reported Reasons for Antihypertensive Medication Change: A Quantitative Study Using Social Media.
Drug Saf;
47(1): 81-91, 2024 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37995049
20.
Overview of the 8th Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H) shared tasks at the AMIA 2023 Annual Symposium.
J Am Med Inform Assoc;
31(4): 991-996, 2024 Apr 03.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38218723